4月21日，银河7163官网暨数据科学与大数据分析协同创新中心举办了2021-2022学年第十二期学术沙龙。数据科学与大数据技术系王群博士为师生带来了一场题为“A Note on the Linear Convergence of Generalized Primal-Dual Hybrid Gradient Methods”的学术报告，报告由数据科学与大数据技术系主任刘磊主持，十余位教师和研究生参加了报告。

王群博士首先介绍了图像恢复和推荐系统等问题中的鞍点优化问题模型，随后介绍了目前求解此类鞍点问题的常用算法及收敛性证明，最后给出了在两种情况下的广义原始对偶混合梯度算法的线性收敛分析，并给出了数值实验结果，验证了算法的有效性。

在学术沙龙的讨论环节，王群博士与在座教师就目前的算法应用场景、收敛性证明中的假设条件等问题展开详细探讨，有效拓宽了师生的研究视野，为今后研究方向提供了新思路和新见解。